Lern-Agent

Werkbank für lokale KI-Systeme

Aufbau, Anpassung, Orchestrierung und Kennzahlen lokaler KI-Systeme

Stand: 2026-09-21 | LOKALWERK v0.3 / LERN-AGENT

Für Wissen ist Abruf dem Nachtraining überlegen, für Form und Arbeitsweise ist Nachtraining überlegen. Wer diese beiden Fragen vertauscht, trainiert teuer am Ziel vorbei.

Vier Bereiche

Architektur

Neun Ebenen eines lokalen KI-Systems

9 Ebenen, 12 Anwendungsfälle

Anpassung und Training

Anpassungsleiter: sechs Stufen, ein Modell an die eigene Arbeit zu binden

6 Stufen, 17 Regeln

Orchestrierung

Ein Ablauf ist nicht dadurch verlässlich, dass ein starkes Modell darin vorkommt, sondern dadurch, dass jeder Schritt eine Abbruchbedingung hat.

10 Bausteine

Kennzahlen

Eine Kennzahl ohne festgelegte Erhebung ist eine Meinung. Erhebungsweise und Prüfsatz gehören zur Kennzahl.

17 Kennzahlen

Anpassungsleiter

1. Bessere Anweisung keiner
2. Beispiele im Kontext 2 bis 20 geprüfte Beispiele
3. Abruf aus dem eigenen Bestand der vorhandene Dokumentbestand
4. Adapter (LoRA, QLoRA) ab etwa 100 geprüfte Beispiele, gut sind rund 1.000; Qualität schlägt Menge
5. Vollständiges Nachtraining mehrere Tausend geprüfte Beispiele
6. Eigenes Vortraining Milliarden Wörter

Lizenzpunkte für Ihre Verwendungsart

VerwendungsartEinträge mit Auflage
Nur im eigenen Betrieb5 von 146
Als Dienst für Dritte oder Kunden34 von 146
Software weitergeben oder einbetten56 von 146

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